Data Scientist

OVERVIEW

All’interno di un team multi disciplinare, a contatto con grandi clienti di diversi settori industriali, potrai raccogliere, analizzare e studiare dati con l’obiettivo di fornire al team commerciale e strategy le corrette informazioni che consentano di affiancare i nostri clienti, guidandoli verso i loro obiettivi.

Il tuo coinvolgimento sarà nel progettare sistemi e flussi di raccolta dati, modelli di analisi (Machine Learning, AI based, Deep Learning) e presentare in maniera efficace le evidenze emerse.

DESCRIZIONE

Riteniamo che l’approccio vincente parta dall’individuazione dei corretti set di dati, dagli strumenti e dall’ingegnerizzazione dei processi di raccolta fino alla loro analisi e interpretazione, secondo modelli costruiti ad hoc, implementando dashboard che ne consentano immediata applicazione e utilizzo.

È un lavoro di squadra, in cui il confronto con il team sarà fondamentale per condividere ipotesi e validarle, per individuare nuove opportunità, evidenziate dai dati, che altri non riescono a vedere, in modo da fornire un reale vantaggio competitivo ai nostri clienti.

Le analisi dei dati serviranno a guidare la progettazione di nuovi prodotti /servizi per il cliente, business model o strategie commerciali, (Pricing Optimization, Pianificazione di offerte, Time-to-market), inclusa anche l’ottimizzazione delle azioni di Marketing (es. Modelli di attribuzione, Marketing Mix, Analisi di dati comportamentali dell’audience).

L’offerta di lavoro si intende estesa a entrambi i sessi, in accordo con la normativa vigente (L.903/77).

SKILLS & REQUIREMENTS

• Laurea in Ingegneria Informatica, Informatica, Matematica, Statistica
• Conoscenza Machine Learning, Deep Learning e statistica
• Conoscenza di Python, Spark, GCP, AWS, Azure, Jupyter Notebooks
• Conoscenza della programmazione ad oggetti
• Capacità di impostare e sviluppare algoritmi di machine learning avanzati, curandone eventualmente anche i relativi aspetti di ingegnerizzazione
• Conoscenze di data integration e streaming e relativi strumenti/framework
• Conoscenza di strumenti di analisi di Big Data (es: Hadoop, MapReduce, HBase, Hive, Flme.)
• Esperienza con database relazionali e SQL
• Esperienza in strumenti per il controllo del controllo delle versioni del codice (GIT)
• Comprensione degli IDE di codice Pycharm o Visual Studio
• Conoscenza delle architetture REST
• Conoscenza dei servizi docker e cloud
• Risoluzione di problemi con algoritmi machine learning (Random Forests, boosting algorithms, clustering, time series forecasting models)
• Buona conoscenza della lingua inglese (c1)

COSA TI OFFRIAMO?

• Formazione continua, tempo dedicato alla sperimentazione e possibilità di budget annuo per formazione specialistica dal secondo anno in azienda;
• Welcome Kit: MacBook , zaino, maglietta, borraccia, agenda e numerosi altri gadget IQUII.

E se vuoi essere sicuro che siamo l’azienda che fa per te, scopri di più sulla nostra #IQUIICulture.

MINDSET

• Essere a proprio agio in un ambiente in rapida evoluzione;
• Avere voglia di imparare ed esplorare sempre nuove soluzioni;
• Essere in grado di gestire il proprio lavoro ed avere un mindset volto al continuo miglioramento